Hcompany 发布 Holo4 通用计算机使用智能体,含 27B 与 35B-A3B
Hcompany 发布智能体模型 Holo4,提供 27B 稠密版与 35B-A3B MoE,并推出 Holotron4 Nano。
推荐理由:同一模型同时覆盖图形界面、代码和工具调用,便于对照它在更低成本下与闭源模型的长流程得分差距。
Hcompany 发布智能体模型 Holo4,提供 27B 稠密版与 35B-A3B MoE,并推出 Holotron4 Nano。
推荐理由:同一模型同时覆盖图形界面、代码和工具调用,便于对照它在更低成本下与闭源模型的长流程得分差距。
Salesforce 在 Dreamforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa,由 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而来,可用 NVIDIA NeMo RL 等工具微调,训练语料覆盖 14+ 行业。
NVIDIA 发布 364M 参数的开源语音合成模型 Magpie TTS Multilingual,支持 12 种语言,新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语,并提供男声与女声。
Meta 发布 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer,由 Muse 蒸馏而来,采用 Apache 2.0 许可,面向本地智能体场景。
推荐理由:原文给出 30B 多模态模型在同级开放模型中的基准对照,可据此判断本地智能体方案与部署路径的选型空间。
Mistral AI 发布 Shieldstral,一个 3B 开源权重多模态安全分类器,以 Apache 2.0 许可开放下载。它把内容审核建模为推理时传入纯语言策略的问答任务,无需重新训练即可适配新策略,在文本安全上匹配最高 7 倍规模的开源 guard 模型,并在多模态审核上刷新 SOTA。模型可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行。
Mistral 发布 Leanstral 1.5,这是一个 Apache-2.0 许可的 Lean 4 形式验证模型,119B 总参数、6B 激活参数。它在 miniF2F 上达到 100%,解出 PutnamBench 587/672 题,FATE-H 为 87%、FATE-X 为 34%,权重已在 Hugging Face 开源并提供免费 API。
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5,一个 128B 稠密开源权重模型,具备 256k 上下文窗口,在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%。
推荐理由:128B 开源权重模型把编码智能体搬到云端,读者可据此判断自托管与异步并行任务的取舍。