Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer,面向本地智能体场景
Meta 发布 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer,由 Muse 蒸馏而来,采用 Apache 2.0 许可,面向本地智能体场景。
推荐理由:原文给出 30B 多模态模型在同级开放模型中的基准对照,可据此判断本地智能体方案与部署路径的选型空间。
Meta 发布 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer,由 Muse 蒸馏而来,采用 Apache 2.0 许可,面向本地智能体场景。
推荐理由:原文给出 30B 多模态模型在同级开放模型中的基准对照,可据此判断本地智能体方案与部署路径的选型空间。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款面向笔记本的 12B 多模态模型,采用无编码器架构,视觉和音频输入直接进入 LLM 主干,16GB 显存或统一内存即可本地运行。
推荐理由:无编码器架构把视觉与音频直接接入 LLM 主干,读者可了解端侧多模态模型在显存与延迟上的取舍。