GitHub Copilot app 入门:如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 可用 /create-canvas 把自然语言描述变成在右侧面板打开、与智能体共享的 canvas。提示要写清工作流、使用者能直接操作的内容,以及智能体能添加或更新的事项,界面可以是看板、议题分拣板、发布清单、仪表盘、表单或表格。
GitHub Copilot app 可用 /create-canvas 把自然语言描述变成在右侧面板打开、与智能体共享的 canvas。提示要写清工作流、使用者能直接操作的内容,以及智能体能添加或更新的事项,界面可以是看板、议题分拣板、发布清单、仪表盘、表单或表格。
与大语言模型交互三年后,主要界面仍是聊天,但 GitHub Copilot 应用中的 canvas 可按具体任务生成没有浏览器外壳的全栈界面,使操作常常不必停留在对话框。
Antonio Morales 基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent 构建了 Fuzzing Taskflow,给出 GitHub 仓库后即可为 C/C++ 项目自动识别入口、编写 harness、运行 AFL++、改进覆盖率,并为每个独立缺陷撰写漏洞报告。
GitHub Copilot App 内置 diff、terminal 和 browser 面板,让用户在同一界面内审查 AI 代码更改、运行命令并预览功能,无需切换编辑器、终端和浏览器。
GitHub Copilot app 支持同时运行多个智能体,每个会话相互独立,并可各自基于独立的 Git worktree 并行执行、保留自身上下文。用户在 sessions view 中可通过卡片查看各会话标题与任务进度,自由切换且无需重新说明上下文。以 tailspin-toys