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像物理学家一样剪枝大语言模型：块移除作为约束二元优化问题
Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem
AI 导读
Multiverse Computing 将 LLM 深度剪枝重构为约束二元优化问题，等价于全耦合伊辛自旋玻璃，用 Hessian 能量作为下游质量代理，避免逐条评测。
推荐理由
把深度剪枝重新表述为伊辛自旋玻璃优化问题，可用廉价能量代理替代逐条评测，且与量化、低秩压缩等手段堆叠。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co