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Condé Nast基于Amazon Bedrock构建多模态视频检索方案
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AI 综述
Condé Nast 与 AWS GenAIIC 合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索系统；引入 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，对视频转录、视觉与音频进行语义搜索；内容发现时间从平均 250 分钟降至 2 分钟以内（2026-09-29 AWS Machine Learning Blog 报道）。
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9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 基于 Amazon Bedrock 与 TwelveLabs Marengo 构建多模态视频检索方案
Condé Nast 与 AWS GenAIIC 合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索系统，使用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型对视频转录、视觉和音频进行语义搜索，将内容发现时间从平均 250 分钟降至 2 分钟以内。
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