Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景续写与 4K 放大等控制能力
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，面向开发者提供场景续写、首尾帧插值、视频参考和 4K 放大等生成视频控制能力。
推荐理由：相比前代只参考最后 1 秒画面，新版本可读取 10 秒上下文并把视频续写到 40 秒，开发者可据此判断生成视频的可控程度。
#多模态
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Hugging Face Blog精选AI 评分7777 Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer，面向本地智能体场景
Meta 发布 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer，由 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可，面向本地智能体场景。
推荐理由：原文给出 30B 多模态模型在同级开放模型中的基准对照，可据此判断本地智能体方案与部署路径的选型空间。
Mistral AIAI 评分5959 Mistral AI 发布 3B 开源多模态安全分类器 Shieldstral
Mistral AI 发布 Shieldstral，一个 3B 开源权重多模态安全分类器，以 Apache 2.0 许可开放下载。它把内容审核建模为推理时传入纯语言策略的问答任务，无需重新训练即可适配新策略，在文本安全上匹配最高 7 倍规模的开源 guard 模型，并在多模态审核上刷新 SOTA。模型可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布两款生成模型，Nano Banana 2 Lite 面向高吞吐的快速出图，Gemini Omni Flash 面向高质量视频生成与对话式编辑，均已上线 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform。
推荐理由：Nano Banana 2 Lite 每张 1K 图 0.034 美元、Omni Flash 每秒视频 0.10 美元，读者可据此比较两款模型在图像与视频环节的成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本的 12B 多模态模型，采用无编码器架构，视觉和音频输入直接进入 LLM 主干，16GB 显存或统一内存即可本地运行。
推荐理由：无编码器架构把视觉与音频直接接入 LLM 主干，读者可了解端侧多模态模型在显存与延迟上的取舍。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral AI 发布 Mistral OCR 3，表单与手写识别整体胜率提升 74%
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3，模型可通过 API（mistral-ocr-2512）或 Mistral AI Studio 中的 Document AI Playground 使用，定价为每 1,000 页 $2，Batch API 折扣后为每 1,000 页 $1。