RetroChimera 规模化改进小分子合成预测
RetroChimera用学习排序融合R-SMILES 2与NeuralLoc的互补预测，改进小分子逆合成预测。10个高难度目标中，其完整路线被接受9条，de novo、editing与NeuralSym分别为5、4、2条。模型发表于Nature并开源实现与权重，能召回稀有反应，也能在专有数据集上零样本迁移和微调。
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Google ResearchAI 评分3535 Google Research 的 ME-POIs 如何用移动性数据让语言模型更深入理解地点
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Import AI 469 期报道 DiG-bench 基准，该基准包含 70 个游戏测试 AI 系统探索隐藏规则的能力。Opus 5 和 Fable 5 是最佳模型，仅在 tier 7 取得 0.2 成功率，而人类可达 100%。
Google ResearchAI 评分4343 Google Research 发布 PaperVizAgent 与 ScholarPeer 两款学术 AI 智能体
Google Research 推出 PaperVizAgent 与 ScholarPeer 两款学术智能体，分别用于生成论文配图和自动同行评审。