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#Google

今日 2 条
今天9月29日周二
9月25日周五
  1. Google Research60

    Google Research 推出自动化一致长形式视频生成框架

    Google Research 推出 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 等框架,自动化长形式视频生成,缓解语义漂移并提升多镜头叙事一致性。

    推荐理由:Google Research 推出 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 等多代理框架,自动化一致的长形式视频生成,有效缓解语义漂移和特征漂移,提升多镜头叙事一致性。

9月24日周四
  1. Ars Technica · AI37

    YouTube 将推出 Custom Feeds 自定义信息流,并于今年晚些时候加入更多 AI 功能

    YouTube 宣布推出 Custom Feeds,用户输入描述即可生成自定义信息流标签页,可保存多个,将率先在美国上线网页、移动端和电视端。今年晚些时候评论区将支持发布 GIF,可搜索热门动图并用于普通视频和 YouTube Shorts;私信功能新增群聊,初期仅限美国、英国、新加坡、巴西和部分欧洲国家。

9月23日周三
9月16日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas:人类基因组中每种可能 DNA 字母变化的预测地图

    Google DeepMind 发布了 AlphaGenome Atlas,提供人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异的分子影响预测。该平台包含数千个分子效应预测,覆盖多个细胞类型,已在罕见病研究中验证变异功能。AlphaGenome Atlas 通过网站、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 提供。

    推荐理由:Google DeepMind 发布了 AlphaGenome Atlas,提供人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异的分子影响预测,并推出 AVI 分数用于变异影响评估。

9月3日周四
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber,前者延续 3.7 Flash 的速度与定价(每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元),在软件工程、智能体任务和多步推理上明显提升。

    推荐理由:3.8 Flash 在相同价格下把提升集中在长周期编码与智能体任务,读者可据此判断是否替换现有生产模型。

9月2日周三
9月1日周二
  1. Google Research62

    Google 发布 TimesFM-3,支持多变量零样本时间序列预测

    Google Research 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型,参数量 330M,预训练语料超过 1 万亿个时间点,原生支持多变量预测。模型可在单次前向传播中联合预测多条相关序列并输出 9 个分位数,同时支持历史协变量与已知未来协变量,无需任务级微调。

    推荐理由:相比前代只做单变量预测,TimesFM-3 原生支持多变量与协变量输入,可用于零售、金融等实际预测任务。

8月28日周五
8月27日周四
8月21日周五
  1. Google Research35

    Google Research 的 ME-POIs 如何用移动性数据让语言模型更深入理解地点

    Google Research 提出 Mobility-Embedded POIs(ME-POIs)框架,把匿名聚合的移动性模式与 Gemini 的文本嵌入对齐,为地点生成兼顾身份与动态功能的嵌入向量。在公开基准上,该方法在访问意图预测上最高取得 81.9% 的相对提升,价格水平分类提升 75.1%,忙碌度估计准确率提升 24.7%。

7月30日周四
  1. Google DeepMind48

    Google 在 Flow Music 上线 Lyria 3.5,升级音乐性、歌词、人声与创作控制

    Google 在 Flow Music 中上线新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,在音乐性、歌词、人声质量和创作控制四方面带来提升。该模型可生成更复杂自然、旋律结构更丰富的作品,歌词的提示词遵循与结构意识更好,人声更具情感表现力且发音改善,用户还能更便捷地控制输出节奏与时长。

7月22日周三
7月17日周五
7月13日周一
7月1日周三
  1. Google DeepMind69

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

    Google DeepMind 发布两款生成模型,Nano Banana 2 Lite 面向高吞吐的快速出图,Gemini Omni Flash 面向高质量视频生成与对话式编辑,均已上线 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform。

    推荐理由:Nano Banana 2 Lite 每张 1K 图 0.034 美元、Omni Flash 每秒视频 0.10 美元,读者可据此比较两款模型在图像与视频环节的成本取舍。

6月5日周五
5月17日周日
  1. Google DeepMind62

    Google 扩展内容透明度工具,SynthID 验证进入搜索与 Chrome

    Google 正在把内容透明度与验证工具扩展到搜索、Gemini、Chrome、Pixel 和 Google Cloud。SynthID 已为超过 1000 亿张图片和视频、6 万年音频加上水印,Gemini 应用中的验证功能已被使用 5000 万次,并将在未来几周扩展到搜索和 Chrome。

    推荐理由:原文列出了 SynthID 与 C2PA 在搜索、Chrome、Pixel 上的落地范围,可据此判断内容溯源的行业分工。

4月21日周二
4月16日周四