Google 发布 TimesFM-3，支持多变量零样本时间序列预测

Google Research 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，参数量 330M，预训练语料超过 1 万亿个时间点，原生支持多变量预测。模型可在单次前向传播中联合预测多条相关序列并输出 9 个分位数，同时支持历史协变量与已知未来协变量，无需任务级微调。