Grok 4.7 已可在 Amazon Bedrock 上使用
xAI 的 Grok 4.7 已可在 Amazon Bedrock 使用,上下文窗口为 500K token,推理强度分 low、medium、high、xhigh 四档。
xAI 的 Grok 4.7 已可在 Amazon Bedrock 使用,上下文窗口为 500K token,推理强度分 low、medium、high、xhigh 四档。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna 两款模型,在能力与成本之间提供不同平衡,将前沿智能带入日常工作中。
Salesforce 在 Dreamforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa,由 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而来,可用 NVIDIA NeMo RL 等工具微调,训练语料覆盖 14+ 行业。
Google DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型,专注于近实时推理和语音代理。
推荐理由:Google DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 系列模型,提升实时推理和语音代理能力,支持复杂任务执行与流畅对话,为开发者构建生产级语音代理提供高效工具。
NVIDIA 公布 DSX 平台早期验证结果:Lambda 在 19 节点 HGX B200 集群上运行 DSX MaxLPS,同等功耗预算下 token 吞吐提升 24%,每瓦性能提升 23%。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber,前者延续 3.7 Flash 的速度与定价(每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元),在软件工程、智能体任务和多步推理上明显提升。
推荐理由:3.8 Flash 在相同价格下把提升集中在长周期编码与智能体任务,读者可据此判断是否替换现有生产模型。
微软研究院的新基准 MindTopo 发现,专有与开放权重多模态模型在静态拓扑推理上明显强于交互规划,且都远低于人类。它按连续性、分离、顺序、包围和绳结五类,测试静态场景问答,以及模拟环境中须维持或改变关系的动作规划。规划失败常在理解场景之后出现,模型失去对结构关系的追踪,或提出违反环境约束的动作。
Mistral 发布 Leanstral 1.5,这是一个 Apache-2.0 许可的 Lean 4 形式验证模型,119B 总参数、6B 激活参数。它在 miniF2F 上达到 100%,解出 PutnamBench 587/672 题,FATE-H 为 87%、FATE-X 为 34%,权重已在 Hugging Face 开源并提供免费 API。