GitHub Copilot app 入门:如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 可用 /create-canvas 把自然语言描述变成在右侧面板打开、与智能体共享的 canvas。提示要写清工作流、使用者能直接操作的内容,以及智能体能添加或更新的事项,界面可以是看板、议题分拣板、发布清单、仪表盘、表单或表格。
GitHub Copilot app 可用 /create-canvas 把自然语言描述变成在右侧面板打开、与智能体共享的 canvas。提示要写清工作流、使用者能直接操作的内容,以及智能体能添加或更新的事项,界面可以是看板、议题分拣板、发布清单、仪表盘、表单或表格。
与大语言模型交互三年后,主要界面仍是聊天,但 GitHub Copilot 应用中的 canvas 可按具体任务生成没有浏览器外壳的全栈界面,使操作常常不必停留在对话框。
RetroChimera用学习排序融合R-SMILES 2与NeuralLoc的互补预测,改进小分子逆合成预测。10个高难度目标中,其完整路线被接受9条,de novo、editing与NeuralSym分别为5、4、2条。模型发表于Nature并开源实现与权重,能召回稀有反应,也能在专有数据集上零样本迁移和微调。
GitHub Copilot运行时从TypeScript重写为Rust,由AI代理主导完成,超过80万行Rust代码。迁移过程实现了性能提升和跨产品共享运行时。
推荐理由:原文详细记录了使用Copilot代理将GitHub Copilot运行时从TypeScript迁移至Rust的过程,性能提升显著,并实现了多产品共享。
GitHub Copilot App 内置 diff、terminal 和 browser 面板,让用户在同一界面内审查 AI 代码更改、运行命令并预览功能,无需切换编辑器、终端和浏览器。
GitHub Copilot app 支持同时运行多个智能体,每个会话相互独立,并可各自基于独立的 Git worktree 并行执行、保留自身上下文。用户在 sessions view 中可通过卡片查看各会话标题与任务进度,自由切换且无需重新说明上下文。以 tailspin-toys
微软研究院的新基准 MindTopo 发现,专有与开放权重多模态模型在静态拓扑推理上明显强于交互规划,且都远低于人类。它按连续性、分离、顺序、包围和绳结五类,测试静态场景问答,以及模拟环境中须维持或改变关系的动作规划。规划失败常在理解场景之后出现,模型失去对结构关系的追踪,或提出违反环境约束的动作。